
客流分析
实时监测客流,分析客群属性、行为轨迹、兴趣偏好,形成完整的消费者画像。精准分析客群,进行差异化导购,优化货品陈列、库存配置。

销量预测
建立深度学习模型对特定商品的销量进行提前预测,能够帮助商家进行更好的库存管理,从而提升进货效率,降低特殊商品报损比例。

互动营销
根据顾客属性、偏好、大数据实时热点及用户痛点,推荐相关产品和内容,进行精准推销。

耗损预警
通过精准的监控数据分析,为超市提供商品损失数据分析,辅助进行商品管理。

自助结算
针对标准化商品、菜品,自动识别并计数,代替扫码枪、收银员人工计算,减少工作量,降低人力成本;同时可降低人工计算出错的风险,减少损失。